Inhalt der Veranstaltung:
Vermittelt werden die wichtigsten epidemiologischen Maßzahlen und Effektschätzer, die wichtigsten epidemiologischen Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und ökologische Studien, Randomisierte Klinische Studien), sowie wichtige Fehlerquellen in epidemiologischen Studien, wie Bias und Confounding. Weitere Veranstaltungsinhalte sind diagnostische Kriterien sowie Überlebenszeitkurven (insbesondere Kaplan-Meier-Kurven). Zudem wird der P-Wert erläutert und seine Anwendung im Rahmen des Nullhypothesensignifikanztestens kritisch diskutiert. Als Alternative zum Signifikanztesten wird die Angabe von Effektschätzern mit Konfidenzintervallen vorgestellt. Vermittelt werden weiter die Formulierung von Null- und Alternativhypothesen, der Fehler erster und zweiter Art, die Power eines Tests und die Signifikanzschwelle.
Ziele der Lehrveranstaltung:
Die Studierenden sollen zentrale epidemiologische Begriffe und Konzeptionen kennenlernen. Die Veranstaltung soll die Studierenden befähigen, die Ergebnisse epidemiologischer Studien kritisch zu hinterfragen. Ferner sollen die Studierenden die Idee des Nullhypothesensignifikanztestens verstehen und kritisch bewerten können.
Voraussetzungen:
Die Teilnahme am Fach Epidemiologie, medizinische Biometrie, medizinische Informatik, Teil II, ist nur mit bestandener ZAK im Fach Epidemiologie, medizinische Biometrie, medizinische Informatik, Teil I, möglich.
Lehr- und Lernmethoden:
Vorlesungen und Übungen in Präsenzform.
Ansprechpartner
- Prof. Dr. Dr. Bernd Kowall, IMIBE, Zweigertstr. 37 (Colonia Haus), 45130 Essen
Tel. 0201/723-77295, Mail: bernd.kowall@uk-essen.de - Frau Tanja Leifeld, IMIBE, Zweigertstr. 37 (Colonia Haus), 3. OG, 45130 Essen
Tel. 0201/723-77289, Mail: tanja.leifeld@uk-essen.de