Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence

TitelZeitRaumDozent
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence11.04.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence25.04.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence09.05.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence16.05.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence23.05.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence30.05.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence06.06.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence13.06.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence20.06.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence11.07.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI) - Research Seminar Artificial Intelligence18.07.2025 11:00 - 12:30 (Fr)IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT,
Veranstaltungstyp: 
Studiendekanat
Kapazität: 
3/20
Allgemeine Informationen: 

Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf KI-basierten Methoden, die für medizinische Daten anwendbar sind.

Diese Methoden müssen die Anforderungen an Robustheit und Genauigkeit moderner medizinischer Datenverarbeitungsalgorithmen erfüllen.

Trends in der KI-basierten medizinischen Datenverarbeitung sollen anhand aktueller Literatur (Tagungsbände und Fachzeitschriften) recherchiert werden.

Das Seminar richtet sich an alle Studierenden mit Interesse im Bereich Computer Vision und Natural Language Processing.

Es wird wie eine Konferenz abgehalten, so dass die Studierenden den typischen Ablauf einer wissenschaftlichen Konferenz kennen lernen.

 

 

Zielsetzung: Nach dem Besuch des Seminars haben Sie Kenntnisse über Anforderungen und Methoden in der KI-basierten medizinischen Datenverarbeitung, einschließlich medizinischer Bilder, aber auch medizinischer Texte.

 

Termine: Jeden Freitag von 11:00 – 12:30 Uhr innerhalb der Vorlesungszeit des Sommersemesters 2025.

 

Ort: IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), AG Medical Machine Learning MML / NWG AI-guided Therapies AIT, Girardethaus, Girardetstr. 2, 3. OG

 

Hinweis: Sie erhalten am Ende eine Teilnahmebescheinigung (max. 4 Fehlstunden ohne Attest). Das Seminar findet auf Englisch statt.

 

Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an Frau Monika Schmidt (monika.schmidt@uk-essen.de).

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