Seminar: Verständnis für die Theorie des maschinellen Lernens

 

Künstliche Intelligenz (KI) hat großes Potential, die Medizin zu revolutionieren durch datengesteuerten, individuelle Diagnose- und Behandlungssysteme. Allerdings hat die Medizin besonders hohe Ansprüche an Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit. Der Einsatz von KI-Methoden in der Medizin erfordert daher ein klares Verständnis und eine akkurate Einschätzungen der Qualität und Performanz der eingesetzten Methoden. Die Lerntheorie bildet die Grundlage zum Verständnis von KI und kann starke Garantien für die Performanz von KI Methoden geben. Das Ziel dieses Seminars ist es, Studenten und Doktoranden die Grundlagen der statistischen Lerntheorie nahe zu bringen, mathematische Beweistechniken der Lerntheorie beizubringen, zu üben, komplexe Inhalte zusammenfassen, zu verschriftlichen und Vorträge auf wissenschaftlichem Niveau dazu zu halten, sowie die Grenzen der Lerntheorie (insbesondere bezüglich Deep Learning) zu diskutieren.

 

Seminar: Verständnis für die Theorie des maschinellen Lernens
Termin: Ab 5.10.2022 wöchentlich, jeden Mittwoch von 10:00-11:00Uhr s.t. am IKIM, Girardetstraße 2, 45131 Essen

 

Grundlage des Seminars ist das frei verfügbare Buch "Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms" von Shai-Shalev Shwartz und Shai Ben-David. Die Teilnehmer arbeiten gemeinsam an Abschnitten des Buchs, wobei jede Woche ein ausgewählter Teilnehmer einen Abschnitt in einem Vortrag vorstellt. Ein anderer Teilnehmer macht dazu Notizen und schreibt einen Kurzartikel in Form eines Blogs über den Abschnitt. Die Blogeinträge werden am Ende des Seminars veröffentlicht.

Das Seminar ist eine freiwillige sonstige Veranstaltung ohne Leistungsnachweis für Medizinstudenten am UK Essen, sie steht allen interessierten Studenten der Universität Duisburg-Essen und der Universitätsallianz Ruhr offen, und ist ein freiwilliges Qualifizierungsangebot für Promotionsstudenten (2 Leistungspunkte).

Interessierte Studenten sollten ein Interesse an KI, grundlegende mathematische Fähigkeiten, und eine hohe Motivation für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen mitbringen. Die Anmeldung zum Seminar erfolgt über eine Email an michael.kamp@uk-essen.de mit folgenden Informationen: Name, Email, Studienfach, Fakultät und Universität, kurze Beschreibung der Erfahrung mit KI (ggf. stichpunktartig).

 

 

Dienstag, 30. August 2022
Veröffentlicht von: 
Studiendekanat
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Aktuell
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Lehrender